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Cómo analizar y sintetizar datos digitales

Frente al crecimiento del fenómeno de big data, el trabajo de análisis de datos y de su síntesis es imprescindible para hacer surgir tendencias y compartir la información clave.

Además del análisis de datos, también es importante saber cruzar información, concordar estadísticas y realizar proyecciones visuales.

Estos son los pasos clave para explotar y valorar lo mejor posible sus datos:

Compruebe la fiabilidad de sus datos

Este paso es fundamental – se trata de entender correctamente los datos con los que usted va a trabajar:

  • ¿De dónde proceden?
  • ¿Son fiables?
  • ¿Cómo han sido creados?
  • ¿Son explotables para generar nuestros propios datos, etc.? ?

Realice una primera clasificación minuciosa

Esto es particularmente importante si sus datos no son de la misma naturaleza – los analizamos uno a uno. Para ello, puede que necesitemos uniformar los datos si estos no tienen el mismo formato.

La clasificación minuciosa – son estadísticas descriptivas (% por ejemplo) para una variable cualitativa. La representación clásica de una clasificación minuciosa es un gráfico de barras.

Pase a la clasificación cruzada

Aquí se trata de analizar las relaciones entre dos o varias variables. Permite destacar la relación entre dos o varios grupos de datos (por ejemplo: lugar de residencia y edad). La clasificación cruzada permite obtener análisis más finos para comprobar, validar o contradecir hipótesis.

Cree imágenes

Presente los resultados más importantes en forma de gráficos que permitirán sintetizar datos de manera concisa, descomplexificada y clara.

Presente sus imágenes contando una historia para dar su contexto y dar vida a sus datos.

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